circRNA-disease association prediction2023-10-172023-10-18deep learning/BioinformaticsCategory Name Core algorithms Similarity measures Databases Numbersa Cross-validat2023-10-17|222|0|0
深度学习论文集合2023-04-102023-04-18deep learning/AI/Python概念 batch norm 对于某个神经元的特征值,根据一个batch所有样本在这个神经元位置的特征值均值方差归一化。 layer norm 对于单个样本某一层神经元的特征值,根据这层所有的特征值均值方差归一化 训练过程中,如果发现准确度波动较大或者异常,可以区看看梯度回传值的在多个层的变化是否有异2023-04-10|459|1|0
ai 画图2023-03-262023-03-27deep learning注意:python版本一定要用3.10.6 stable-diffusion 大模型生成图片 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui 将别人ai生成的图片放到PNG info 可以得到他训练时的参数,可以直接导入 运行时最好加上2023-03-26|240|0|0
泛多肽元学习(Pan-Peptide)识别 T细胞受体-抗原绑定2023-03-222023-03-28Bioinformatics/deep learningNMI (nature machine Intelligence)/essayPan-Peptide Meta Learning for T-cell receptor–antigen binding recognition Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)模型介绍及算法详解 个人理解:其实把他看作正常的模型训练,它主要目的是能在小样本数2023-03-22|336|0|0
基于深度学习的 T 细胞受体-抗原结合特异性预测2023-03-202023-03-21Bioinformatics/deep learningmachine learning/essay/NMI (nature machine Intelligence)Deep learning-based prediction of the T cell receptor–antigen binding specificity 部分名词解释 HLA:Human Leukocyte Antigen ,人类白细胞抗原,是人类的主要组织相容性复合体(MHC)的表达产物2023-03-20|266|0|0
深度学习笔记2022-09-082023-03-16deep learningmodel bias : 模型太过简单,不存在合适的参数来应该拟合所有数据判断是不是 model bias : 先使用一个比较小的网络,甚至是线性模型或者svm,来看看会得到什么样的loss。如果model的loss大于这些简单model的loss,这就是优化问题,不是model的问题。2022-09-08|527|0|0
GAN Generative adversarial network2022-05-192023-03-16deep learning/AIGAN由生成器和判别器 (D) 组成,生成器 (G) 负责生成样本,判别器负责判断生成器生成的样本是否为真目2022-05-19|343|0|0